【要約】[ハンズオン手順書] Claude + Microsoft Foundry で�AI エージェントを構築する #CodeWithClaude [Qiita_Trend] | Summary by TechDistill
> Source: Qiita_Trend
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// Problem
開発者がAIエージェントに特定の業務知識や外部システム操作能力を持たせる際、実装の柔軟性が欠如するという課題がある。従来の開発手法では、以下の問題に直面する。
- ・エージェントの機能拡張に伴うコードの肥大化
- ・指示（プロンプト）やツール定義の管理が分散し、動的な変更が困難
- ・外部システムとの連携におけるインターフェースの非標準化
// Approach
Microsoft Agent FrameworkとMCPを組み合わせ、エージェントの「知能」と「道具」を分離する設計を採用している。開発者は以下のステップでエージェントを構築する。
- ・Microsoft Foundry上でClaudeをデプロイし、API経由でアクセス可能にする
- ・MCP（Model Context Protocol）を利用し、外部サーバーからツールやプロンプトを動的に取得する
- ・MCPStreamableHTTPToolを介して、在庫確認や注文処理などの外部機能をエージェントに付与する
- ・MCPサーバーからagent_instructionsを取得し、エージェントのペルソナを動的に設定する
// Result
MCPの導入により、エージェントのロジックを外部化し、柔軟な機能拡張が可能となった。具体的な成果は以下の通りである。
- ・エージェント本体のコードを変更せず、MCPサーバーの更新のみで機能や指示を更新可能
- ・「カップケーキ注文」のシナリオを通じ、モデル・フレームワーク・プロトコルの連携を実証
- ・マルチエージェント構成への拡張性を示唆
Senior Engineer Insight
> MCPの採用は、エージェント開発における「関心の分離」を強力に推進する。ツールやプロンプトを外部化し、本体のデプロイサイクルから切り離した運用を可能にする。これは、大規模システムにおいてエージェントの挙動を動的に制御し、スケーラビリティを確保する上で極めて重要である。ただし、MCPサーバーのレイテンシが応答性に直結するため、通信経路の最適化が実運用上の要諦となる。