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【要約】Snowflake Python の UDF/UDTF で ModuleNotFoundError が出る [Zenn_Python] | Summary by TechDistill

> Source: Zenn_Python
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// Problem

SnowflakeでPythonを用いたデータ処理を行う開発者が、UDFやUDTFの定義時に予期せぬインポートエラーに直面する。具体的には、以下の状況で問題が発生する。


  • エラー内容: ModuleNotFoundError: No module named 'main_module' が発生する。
  • 発生条件: UDFが、同じスクリプト内のグローバルなオブジェクトに依存している場合。
  • 対象機能: Python Worksheet、Stored Procedure、dbt Python modelなど。
  • 根本原因: Snowparkの内部ロジックが、グローバルオブジェクトのモジュール名を誤認するため。

// Approach

開発者は、Snowparkの内部的なインポート判定ロジックを回避するために、以下の3つの手法を選択できる。


1.スコープの変更による回避
  • 依存オブジェクトをグローバルではなく、関数内のローカル変数として定義する。
  • これにより、インポート追加の対象となるグローバルオブジェクトを排除する。
2.外部モジュール化による回避
  • 依存オブジェクトを別モジュールに定義し、session.add_importでインポートする。
  • 正しいモジュール名に基づいたインポートが行われるようになる。
3.属性の書き換えによる回避
  • オブジェクトの__module__属性を'__main__'に手動で上書きする。
  • モジュール名の不一致を解消し、不要なインポートを防ぐ。

// Result

これらの回避策を適用することで、開発者はSnowparkの内部実装に起因するエラーを回避できる。具体的な成果は以下の通りである。


  • エラーの解消: ModuleNotFoundErrorを発生させずにUDF/UDTFを実行可能にする。
  • 設計の適正化: 依存関係を明示的に管理することで、コードの堅牢性を高める。
  • 運用継続性: ライブラリ側の修正を待たずに、現行の環境で開発を継続できる。
ただし、根本的な解決はSnowparkのアップデートに依存する。

Senior Engineer Insight

> 本件はSnowparkの内部実装に起因する挙動であり、実質的なバグである。現場のエンジニアは、ライブラリの挙動を過信せず、以下の設計指針を持つべきだ。


  • グローバル変数の使用を極力避ける。
  • 依存関係は可能な限り明示的なインポート(外部モジュール化)で行う。
「動けば良い」という考えでグローバルスコープに依存したコードを書くと、プラットフォーム特有の罠に嵌まる。スケーラブルなシステム構築には、実行環境の制約を理解した上での、疎結合な設計が不可欠である。

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