【要約】n8nで「ランチ自動提案Bot」を作ってみた（Google Maps × Discord） [Qiita_Trend] | Summary by TechDistill
> Source: Qiita_Trend
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// Problem
日常的な意思決定における以下の課題を解決する。
- ・毎日のランチ選びにおける迷い。
- ・同じ店ばかり選んでしまうマンネリ化。
- ・新しい店を開拓したいが、検索の手間が煩雑。
// Approach
n8nを用いて以下のステップでワークフローを構築。
1.初期設定：検索範囲（radiusMeters）や最大取得件数（maxResultCount）を定義。
2.Geocoding：Google Maps APIで住所を緯度・経度に変換。
3.周辺検索：Places APIを使用。以下の条件で検索。
- ・includedTypes: ["ramen_restaurant", "cafe", "restaurant"]
- ・openNow: true
4.データ整形：JavaScriptで評価4.0以上の店舗のみを抽出。
5.ランダム選出：抽出結果から1件をランダムに選択。
6.通知：Discordへ店名、評価、カテゴリ、住所、Mapsリンクを送信。
// Result
Discord上で、評価4.0以上の厳選された飲食店がランダムに提案される仕組みを実現。営業中の店舗のみを対象とすることで、無駄な候補を排除。Google Mapsへの直接リンクにより、即座に目的地へ移動可能なUXを提供した。
Senior Engineer Insight
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プロトタイピングとしては極めて優秀な構成。API連携、データ整形、通知のフローが簡潔にまとまっている。実戦投入には以下の検討が必要。
- ・エラーハンドリング：評価4.0以上の店舗が0件の場合の例外処理。
- ・コスト管理：Google Maps APIのクォータおよび課金管理。
- ・スケーラビリティ：実行頻度向上に伴うn8nの負荷増大への対策。
小規模な社内ツールや、業務効率化のPoC（概念実証）として非常に高い実用性を持つ。