【要約】Python を使用して HTML を Excel に変換する [Zenn_Python] | Summary by TechDistill
> Source: Zenn_Python
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// Problem
データ担当者が、Web上の表データをExcelで管理したいという課題に直面している。手作業による転記は、大量のデータに対して非効率であり、人的ミスを誘発する。また、HTML書式の再現や、複数レポートの個別処理は、集計業務の運用負荷を増大させる。これらの作業は、データ集計の自動化を阻む大きな障壁となっている。
// Approach
Spire.XLS for Pythonを用い、HTML構造をExcelのセル構造へ直接マッピングする。具体的には以下の手法を用いる。
- ・
LoadFromHtml()により、<table>タグの構造をExcelの行・列へ変換する。 - ・
HtmlStringプロパティを用い、セル内にHTMLタグを含むリッチテキストを挿入する。 - ・Pythonのファイル操作と組み合わせ、複数ファイルを1つのExcelへ集約する。
- ・変換後のワークシートに対し、背景色設定や通貨形式の適用、列幅の自動調整を行う。
// Result
開発者は、HTMLデータの抽出からExcelへの整形、集約までを自動化できる。これにより以下の成果が得られる。
- ・手作業によるデータ移行コストを大幅に削減できる。
- ・
colspanやrowspanを含む複雑な表構造も、正確に再現可能となる。 - ・変換後のデータに対し、通貨形式の適用や列幅の自動調整を自動で行える。
Senior Engineer Insight
> 本手法は、Webベースのレポートを構造化データへ変換するパイプライン構築に有効だ。特に、
HtmlString による書式保持は、視認性を維持したまま自動化できる点で優れている。ただし、複雑なCSSレイアウトには限界があるため、入力データの正規化が前提となる。また、商用ライブラリの依存性は、プロジェクトのライセンス方針と照らし合わせる必要がある。