【要約】ヘキサゴナルアーキテクチャを例にクリーンアーキテクチャを学ぶ [Zenn_Python] | Summary by TechDistill
> Source: Zenn_Python
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// Problem
筆者は設計の「型」を持たず、新機能追加時の設計判断に迷う課題に直面した。具体的な問題点は以下の通りである。
- ・設計判断の基準が不明確である。
- ・技術詳細が業務ロジックに混入するリスクがある。
- ・Pythonの言語仕様上、アーキテクチャ境界の維持が困難である。
// Approach
筆者はJavaの概念をPythonに置き換え、実装を通じて理解を深める手法をとった。具体的な手法は以下の通りである。
- ・ヘキサゴナルアーキテクチャに基づき、コアを外部から隔離する。
- ・Pydanticを用い、入力モデル生成時にバリデーションを完結させる。
- ・abc.ABCでインターフェースを定義し、DIPを適用する。
- ・import-linterを導入し、レイヤー間の依存を静的に検知する。
// Result
筆者はPythonでの実装を通じ、業務ロジックと技術詳細を分離する手法を獲得した。得られた成果は以下の通りである。
- ・ユースケースが外部技術に依存しない構造の実現。
- ・import-linterによる、アーキテクチャ境界の自動的な維持手法の確立。
- ・将来的な拡張を見据えた、保守性の高い設計基盤の構築。
Senior Engineer Insight
> 設計の「型」をコードで強制する姿勢は、大規模開発で極めて重要である。特にPythonは修飾子がないため、境界が崩れやすい。import-linterによる静的チェックは、境界を守る実戦的な解だ。ただし、小規模開発ではコストが勝るため、適用判断は慎重に行うべきである。