【要約】Bash+Pythonで自作エージェントハーネスを30分で作る [Zenn_Python] | Summary by TechDistill
> Source: Zenn_Python
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// Problem
開発者は、既存の高度なフレームワークの内部動作がブラックボックスであるという課題に直面する。具体的には以下の問題がある。
- ・フレームワークの抽象化により、モデルの判断プロセスが不透明である。
- ・モデルの判断と実行環境（ハーネス）の連携が理解しにくい。
- ・動作原理が不明なため、高度なカスタマイズやトラブルシューティングが困難になる。
// Approach
著者は、エージェントの本質を「モデルとハーネスのループ」と定義し、最小限のコードでの実装を試みた。
- ・
whileループを用いた「Agent Loop」の構築。 - ・OpenAI SDKを利用し、OpenRouter経由のDeepSeek V4 Flashと連携。
- ・Bash、read、writeの3つのツールを定義し、モデルの指示をローカル環境で実行する仕組みを実装。
- ・モデルの応答から
tool_callsを抽出し、結果をメッセージ履歴に還元するディスパッチ処理。
// Result
約180行のコードを用いて、25分という短時間で実用的なエージェントハーネスの構築に成功した。
- ・ファイル操作からスクリプト実行までの一連のタスクを完遂した。
- ・SDKの差異を吸収し、モデルの特性に合わせた実装が可能であることを実証した。
- ・フレームワークに依存せず、エージェントの動作原理を深く理解するための基盤を得た。
Senior Engineer Insight
> プロトタイピングにおける概念実証（PoC）としては、極めて優れたアプローチである。
- ・開発体験：内部構造の理解により、高度なカスタマイズが可能になる。
- ・運用リスク：Bashを直接実行する設計は、セキュリティ上の脆弱性が極めて高い。
- ・スケーラビリティ：トークン制限やエラーリトライの欠如により、複雑なタスクには不向きである。