【要約】MI関連のニュース配信サービスを作ってみた [Zenn_Python] | Summary by TechDistill
> Source: Zenn_Python
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// Problem
著者は、化学およびMI分野の最新動向を効率的に把握したいと考えた。しかし、情報源が多岐にわたり、手動での収集・精査には多大なコストを要する問題に直面した。
- ・情報源が学術論文、国内メディア、企業動向と分散している。
- ・膨大な候補から、読者価値の高い情報を抽出する手間が発生する。
- ・継続的な情報収集を自動化する仕組みが必要であった。
// Approach
著者は、LLMを活用した自動バッチ処理パイプラインを構築した。RSSから情報を取得し、Claudeを用いて選抜と要約を行う仕組みである。
- ・RSS収集: arXivやGoogle Newsのクエリを用いて多角的に収集。
- ・選抜・要約: Claudeのtool useを用い、重要度順に10件を抽出。
- ・整形: 構造化データに基づき、HTMLとMarkdownを生成。
- ・配信基盤: GhostのAdmin APIを活用し、投稿と同時にメール配信。
- ・自動実行: GitHub Actionsのcron機能により、毎朝の処理を完結。
// Result
著者は、毎朝6時に厳選されたニュースが届く体制を構築した。これにより、専門分野の動向を低コストで把握可能となった。
- ・情報の網羅性: 学術系と産業界の両面をカバー。
- ・運用コスト: API利用料は月数百円程度に抑制。
- ・自動化の実現: 人的介入なしで、収集から配信までを完結。
Senior Engineer Insight
> 非常に合理的かつ実戦的な構成である。特にClaudeのtool useによる構造化出力の採用は、後続の整形処理の堅牢性を高めている。GitHub Actionsによるサーバーレス運用は、低コストかつメンテナンスフリーな設計として高く評価できる。ただし、Ghostの月額費用が機能に対して過剰である点は、コスト最適化の観点で改善の余地がある。社内向けの技術動向監視システムとして、そのまま転用可能な優れたアーキテクチャだ。