【要約】日本のSMB向けSaaS 745個のAPI公開状況を調べたら、8割は「AIに繋ぎようがない」だった [Zenn_Python] | Summary by TechDistill
> Source: Zenn_Python
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// Problem
コネクタ開発者が、AIエージェント向けの統合対象を選定する際に、開発リソースを浪費するリスクに直面している。主な要因は以下の通りである。
- ・需要がないサービスに対してコネクタを開発してしまう。
- ・いずれ公式がMCPをリリースするサービスを先行して開発してしまう。
- ・「APIっぽいURL」を機械的に判定すると、リダイレクトやSSO、無関係なブログ記事を誤検知する。
// Approach
調査チームは、従来のキーワード判定による誤検知を排除するため、構造的証拠に基づく判定手法を開発した。具体的には以下の手順を実施した。
- ・APIドキュメントの典型的なURLパターンを巡回する。
- ・リダイレクト後の最終URLが、トップページやSSO画面でないかを確認する。
- ・本文中にコードブロック、curl実行例、OpenAPI/Swagger定義などの構造的要素があるかを確認する。
- ・判定ロジックを
scripts/discover_candidates.pyとして実装する。
// Result
調査チームは、745件のSaaSを対象にAPI公開状況を定量化した。その結果、以下の事実が明らかになった。
- ・公式/コミュニティMCPが存在するのは13.3%に留まる。
- ・公開APIの「硬い証拠」があるのはわずか7.0%である。
- ・OpenAPI定義を公開しているのは2.8%である。
- ・コネクタ開発で埋められる真の空白地帯は、APIが存在しMCPがない5.1%の領域である。
Senior Engineer Insight
> 本調査は、コネクタ開発の優先順位付けにおいて極めて実戦的な指針となる。開発者は「APIが存在するがMCPがない」という極めて狭い、しかし価値の高い5.1%の領域を狙うべきだ。API自体が存在しない8割の領域は、ベンダー側の意思決定を待つしかない。国産SaaSにおいて、API公開とMCP対応は依然として大きなブルーオーシャンであると言える。