【要約】Pythonで重複ファイルを見つける整理ツールを作る [Zenn_Python] | Summary by TechDistill
> Source: Zenn_Python
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// Problem
ユーザーがファイルを整理する際、ファイル名が異なると同一性の判断が困難になる問題がある。
- ・ファイル名が変更されると、内容が同じでも別物として扱われる。
- ・手動での内容確認は、ファイル数が増えると現実的ではない。
- ・誤ってファイルを削除すると、取り返しのつかないデータ損失を招く。
// Approach
開発者は、計算コストの抑制と安全性の確保を目的として、以下の多段階のアプローチを採用した。
- ・
pathlib.Path.rglobを用い、サブフォルダまで再帰的にファイルを探索する。 - ・まずファイルサイズでグループ化し、ハッシュ計算の対象を最小化する。
- ・
hashlib.sha256を使用し、1MBずつのチャンク読み込みでメモリ消費を抑える。 - ・検出結果を一覧表示し、人間が確認後に隔離フォルダへ移動する設計とする。
// Result
この実装により、追加パッケージなしで動作する、軽量かつ安全な整理ツールが構築できる。
- ・サイズ比較による事前フィルタリングで、不要なハッシュ計算を回避し高速化した。
- ・チャンク読み込みにより、動画等の大容量ファイルでもメモリ不足を回避した。
- ・隔離フォルダへの移動機能により、誤削除を防ぐ実用的な運用フローを提示した。
Senior Engineer Insight
> 実戦的な設計思想が評価できる。サイズ比較とチャンク読み込みは、I/O負荷とメモリ効率を考慮した優れた手法だ。
- ・大規模環境では、並列処理によるスループット向上が必要となる。
- ・メタデータのキャッシュ機構を導入し、再計算コストを抑えるべきだ。
- ・画像類似度判定には、ハッシュ値以外のアルゴリズムが求められる。