【要約】FastAPIについて学んだことまとめ [Zenn_Python] | Summary by TechDistill
> Source: Zenn_Python
Execute Primary Source
// Problem
- ・リクエストデータの型検証における手動実装の工数増。
- ・API仕様書（Swagger等）と実装コードの乖離。
- ・同期処理による高負荷時のスループット低下。
// Approach
1.
pip install fastapi uvicorn で環境構築。2.
async/await による非同期処理の実装。3.Pythonの型ヒントを用いたパラメータ定義。
4.
Pydantic の BaseModel によるリクエストボディの自動検証。5.
uvicorn main:app --reload によるASGIサーバの起動。// Result
- ・型指定のみで自動バリデーションを実現。
- ・OpenAPI/Swagger UIによるドキュメント自動生成。
- ・Flaskと比較して高いレスポンス性能を確保。
Senior Engineer Insight
> 型安全性が高く、開発体験（DX）が極めて良好。Pydanticとの統合により、バリデーション実装の工数を劇的に削減できる。非同期対応により、I/O待ちの多いマイクロサービス等の高並列環境に最適。ただし、非同期プログラミングの適切な設計能力が実戦投入の条件となる。