【要約】Microsoft 365 Copilot Chat を使おう（令和最新版）⑤インフォグラフィックを作ろう [Qiita_Trend] | Summary by TechDistill
> Source: Qiita_Trend
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// Problem
ユーザーは視覚的な資料作成において、デザイン工数の増大とAIの出力精度に課題を感じている。特に画像生成AIを利用する際、以下の問題に直面する。
- ・生成された画像内のフォントが不自然になる。
- ・日本語の描画精度が低く、文字化けが発生する。
- ・ゼロからデザインを構成するのに多大な時間を要する。
// Approach
筆者はCopilotの機能とPowerPointを組み合わせた、段階的な修正アプローチを採用している。具体的な手順は以下の通りである。
- ・Markdown形式の表データをCopilotへ入力する。
- ・「テキストの編集」機能で文字の再認識を試みる。
- ・生成物をPPTX形式で保存する。
- ・PowerPoint上で、不正確な文字を直接修正する。
// Result
この手法により、資料作成の初期工程を大幅に短縮し、実用的な資料を得ることができた。得られた成果は以下の通りである。
- ・ゼロからの作成より高品質な土台が得られる。
- ・M365の標準ライセンスで高度な生成が可能。
- ・手動修正により、実務に耐えうる精度を実現。
Senior Engineer Insight
> 本記事は、生成AIの出力精度という現実的な課題への対処法を示している。AIの出力を鵜呑みにせず、人間が最終調整を行う運用が重要である。これは、実務への導入における「Human-in-the-loop」の重要性を物語る。スケーラビリティよりも、個人の業務効率化に寄与する手法といえる。生成AIを単体で完結させず、既存ツールと組み合わせる設計思想は、現場での実装において極めて実践的である。