【要約】注文管理システムで管理業務をもっとラクする [Qiita_Trend] | Summary by TechDistill
> Source: Qiita_Trend
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// Problem
接客業に従事する筆者が、注文情報の重複入力や確認漏れ、検索性の低さに直面した。業務の煩雑化に伴い、以下の課題が発生していた。
- ・顧客名や商品名、数量などの情報を複数箇所に手動で記入している。
- ・注文件数の増加に伴い、記入漏れや確認漏れのリスクが増大している。
- ・過去の注文情報を検索する際、多大な手間が発生している。
// Approach
筆者は、フロントエンドでの入力と、クラウドサービスを介した自動データ連携を組み合わせる手法を採用した。具体的なステップは以下の通りである。
- ・CodePenを用いて、HTML/CSS/JavaScriptによる注文入力・CSV出力機能を実装した。
- ・ChatGPTを開発パートナーとして、コード作成やエラー修正を実施した。
- ・OneDriveを中間ストレージとして活用し、CSVファイルの保存先とした。
- ・Power Automateを用い、ファイル保存をトリガーにExcelへデータを自動転記するフローを構築した。
// Result
注文情報の管理を自動化し、手作業による転記コストを削減した。構築の結果、以下の成果が得られた。
- ・CSVを保存するだけでExcelへデータが反映される仕組みを実現した。
- ・注文情報の一覧管理が可能になり、過去データの検索性が向上した。
- ・周囲からは業務効率化への期待を得る一方、運用面の課題も指摘された。
Senior Engineer Insight
> 本構成は、プロトタイピングや極小規模な業務改善としては理にかなっている。しかし、エンタープライズ用途としては極めて脆弱だ。CodePenは開発環境であり、ホスティング基盤としては不適切である。また、Power Automateによるファイル監視型の連携は、ファイル数が増大した際のレイテンシやエラーハンドリングに課題が残る。データ整合性やセキュリティ、スケーラビリティの観点が欠如しており、実戦投入にはアーキテクチャの再設計が不可欠である。