【要約】会社で Microsoft 365 Copilot しか使えない人のための「エージェントビルダー」入門 ── 宣言型エージェントを最新版で作る [Qiita_Trend] | Summary by TechDistill
> Source: Qiita_Trend
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// Problem
多くのエンジニアは、企業のセキュリティポリシーにより外部AIの利用が制限される環境に置かれている。この制約下では、社内データに基づいた高度なAI活用が困難という課題がある。具体的には以下の問題に直面する。
- ・外部APIやChatGPT等のツールが遮断されている。
- ・社内データをAIに参照させる際のライセンス体系が複雑である。
- ・機密情報の取り扱い（秘密度ラベル）とAIの整合性が確保しにくい。
- ・エージェントの挙動がモデル更新によって変化するリスクがある。
// Approach
Microsoft 365 Copilotの機能を活用し、既存のインフラとセキュリティを継承したままエージェントを構築する。具体的には、以下の手法を用いる。
- ・「宣言型エージェント」として、手順、知識、アクションを定義する。
- ・Markdownを用いて、指示（Instructions）を構造的に記述する。
- ・SharePoint等の既存データソースをナレッジとして指定する。
- ・業務要件に応じて、エージェントビルダーからCopilot Studioへ移行する。
// Result
追加費用やインフラ構築なしで、社内ドキュメントに特化した専用エージェントを数分で作成できる。これにより、以下の成果が得られる。
- ・既存のM365権限・秘密度ラベルを継承した安全なAI運用。
- ・社内ナレッジへの迅速なアクセスと回答精度の向上。
- ・業務の複雑さに応じた、ノーコードからローコードへの段階的な拡張パスの確立。
Senior Engineer Insight
> 本機能は、社内データの読み取りに特化したエージェント構築において、極めて高い投資対効果を持つ。既存のM365権限を継承する設計は、ガバナンスの観点から非常に合理的だ。ただし、外部API連携ができない制約を理解せねばならない。実務では、読み取り専用の「ナレッジ提供型」として割り切る設計が推奨される。また、モデル更新による挙動変化（ドリフト）への備えも運用上不可欠だ。