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【要約】静的型付け言語を作った [Qiita_Trend] | Summary by TechDistill

> Source: Qiita_Trend
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// Problem

開発者が、モダンなネイティブ言語の設計思想による制約に直面した。
  • RustやGoなどの主要言語は、継承よりも合成を推奨する。
  • そのため、クラスの継承を用いた設計を行いたい場合に選択肢が少ない。
既存の言語では、オブジェクト指向の継承をフル活用する場面で、適切な選択肢が見当たらないという課題がある。開発者は、継承を用いたプログラミングをバイナリコンパイル環境で行いたいと考えていた。しかし、現在のトレンドである「合成」重視の言語では、そのニーズを満たしにくい。この設計上のギャップを埋めるための、新しい言語の必要性を感じた。

// Approach

開発者が、継承とモダンな機能を両立する言語「willow」を開発した。
  • バックエンドにCraneliftを採用し、コンパイル速度を優先した。
  • Rust風のResult型によるエラーハンドリングをサポートした。
  • Goのような軽量スレッドを実現するため、async/awaitを導入した。
AIを活用しつつ、オブジェクト指向と並行処理を統合する設計を行った。具体的には、Craneliftを用いることで、LLVMよりも高速なコンパイルを目指した。また、Rustの安全性とGoの並行性を組み合わせるアプローチを取った。これにより、開発者が望む「継承」と「モダンな機能」の共存を図った。設計の核として、クラスによるカプセル化と、非同期処理の統合を重視した。

// Result

開発者が、ベンチマークにより一定の性能と省メモリ性を実証した。
  • 特定の計算において、RustやC並みの0.11秒という速度を記録した。
  • メモリ使用量は約3000kbに抑えられている。
  • GitHubにて、サンプルコードとビルド手順を公開した。
継承を使いつつ、ネイティブバイナリとして高速に動作する環境を構築した。開発者は、Craneliftの採用が性能面でも一定の効果を持つことを示した。ただし、計算アルゴリズムに一部工夫が含まれる点には留意が必要である。今後は、機能拡張に伴うメモリ使用量の変化や、さらなる最適化が期待される。

Senior Engineer Insight

> Cranelift採用によるコンパイル速度の向上は、開発体験を改善する。しかし、LLVMに比べ最適化が限定的な点は、高負荷環境での懸念材料だ。また、ベンチマークに計算上の工夫が含まれる点も注意が必要である。現時点では実験的なプロジェクトであり、プロダクションへの投入は時期尚早だ。エコシステムの成熟と、厳密な性能評価を待つべきである。

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