Continuous AI for accessibility: How GitHub transforms feedback into inclusion
> Source: GitHub_Blog
Execute Primary Source
// Problem
アクセシビリティの課題は複数のチームにまたがるため、責任の所在が不明確になりやすく、フィードバックがバックログに埋もれて放置される傾向があった。大量の報告を効率的に分類・追跡し、適切なチームへ割り当てるための既存プロセスが不足していた。
// Approach
イベント駆動型のアーキテクチャを採用。GitHub Actionsを用いて、GitHub Copilotによる自動分析（WCAG準拠確認、重要度判定、メタデータ付与）を実行する。モデルの微調整ではなく、プロンプトをPRで管理する手法により、ドメイン知識を迅速にAIへ反映する仕組みを構築した。
// Result
課題の解決速度が劇的に向上。90日以内の課題解決率は21%から89%へ上昇し、平均解決時間は62%短縮された。また、手動の管理コストを70%削減し、アクセシビリティの改善を継続的なプロセスへと変革することに成功した。
Senior Engineer Insight
> モデルの微調整ではなく、プロンプトをコードとして管理し、PR経由で更新する設計が極めて合理的だ。これにより、MLの専門知識がなくてもドメイン知識を迅速にAIへ反映できる。