The uphill climb of making diff lines performant
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// Problem
大規模なプルリクエストにおいて、JavaScriptのヒープメモリが1GBを超え、DOMノード数が40万件に達するなど、ブラウザのパフォーマンスが著しく低下する問題。これにより入力遅延（INP）が悪化し、ユーザー体験が損なわれていた。
// Approach
コンポーネント数を削減し、イベントハンドラをトップレベルに集約。複雑な状態を条件付きレンダリングへ移動し、Mapを用いたO(1)のデータアクセスを導入した。さらにTanStack Virtualによる仮想化や、サーバーサイドの最適化も併用した。
// Result
コンポーネント数を約74%、メモリ使用量を約50%削減。大規模な差分では仮想化によりDOMノードとメモリを10倍削減し、INPを大幅に改善した。これにより、極めて大規模な差分でも高速かつ安定したレビューが可能となった。
Senior Engineer Insight
> 単一の解決策に頼らず、規模に応じた多層的な戦略を採った点が肝要である。抽象化のコストを排し、データ構造の単純化とO(1)アクセスを徹底した設計判断が、大規模データにおけるスケーラビリティを担保している。