【要約】「技術価値創造部」＝「ギカソー」Tシャツを作った話 [Qiita_Trend] | Summary by TechDistill
> Source: Qiita_Trend
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// Problem
部署名の変更に伴い、新しい名称を社内外に浸透させる必要が生じた。株式会社オーイーシーの担当者が、長すぎる部署名をいかにして覚えやすく、親しみやすいものにするかという課題に直面した。具体的には以下の問題があった。
- ・「技術価値創造部」という名称が長く、日常会話で定着しにくい。
- ・旧称である「DX推進部」が口癖として残ってしまう。
- ・部署の存在感や「面白いことをしている」というイメージを確立する必要がある。
// Approach
生成AIを用いたデザイン制作と、オンデマンドプリントサービスによる実物化を行った。担当者は、プロンプトの試行錯誤を通じて最適なビジュアルを追求した。
- ・略称「ギカソー」を策定し、ブランドの核とした。
- ・Google Geminiで画像生成を試行したが、日本語フォントの精度や背景透過の処理に課題を感じた。
- ・ChatGPTへ移行し、プロンプトの壁打ちを通じてレトロ感や印鑑などの細部を調整した。
- ・UP-Tを利用し、直感的なツールでデザインをTシャツへ反映させた。
// Result
Tシャツの制作・着用により、社内での部署名の認知度が向上した。担当者が目的とした「部署の存在感を示す」という点において、一定の成果を得ている。
- ・「ギカソー」という名称が社内で話題になり、認知のきっかけを作った。
- ・「面白いことをしている部署」というイメージの醸成に成功した。
- ・一方で、デザインのトーンが若手向けに寄りすぎているという、組織内での受容性の課題も浮き彫りになった。
Senior Engineer Insight
> 本件は、生成AIを「デザインのプロトタイピング」として活用した広報事例である。GeminiとChatGPTの比較において、日本語のレンダリング精度やプロンプトへの追従性の差を実体験として示している点は興味深い。技術的なスケーラビリティはないが、低コストかつ短期間でブランド資産を構築する手法としては極めて合理的である。ただし、生成物のトーンが組織文化と乖離するリスクは、AI活用における「人間による最終的な審美眼と調整」の重要性を物語っている。