【要約】【Make】LINEBot 覚えられない私のために・・ [Qiita_Trend] | Summary by TechDistill
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// Problem
業務担当者が、多数の店舗と出店業者の組み合わせを把握できず、確認作業に時間を要している。具体的には以下の課題に直面していた。
- ・膨大な店舗と業者の組み合わせを記憶しきれない。
- ・確認のたびにExcelや紙の資料を参照し、時間を浪費している。
- ・外出先から情報を即座に参照する手段がない。
// Approach
開発者は、Makeを中核としたiPaaSを活用し、複数のSaaSを連携させることで解決を図った。以下のステップで構築している。
- ・LINE DevelopersでMessaging APIを設定。
- ・Googleスプレッドシートに店舗と業者のマスターデータを格納。
- ・Makeのシナリオで、LINEの入力をトリガーにデータを取得。
- ・ChatGPTを用いて、取得データに基づき自然言語で回答を生成。
// Result
構築したBotにより、業務担当者は情報の検索性と利便性を大幅に向上させた。得られた成果は以下の通りである。
- ・店舗名だけでなく、業者名からの逆引き検索も可能になった。
- ・モバイル端末から即座に情報を確認できる環境を実現した。
- ・今後は売上や契約年数などのデータ連携も計画している。
Senior Engineer Insight
> ローコードによる迅速なPoCとしては極めて有効な手法である。ただし、実運用では以下の点に留意すべきだ。
- ・業務データの機密性と外部SaaSへの送信リスクの精査。
- ・データ量増加に伴うMakeの実行コストとレイテンシの増大。
- ・ChatGPTの回答精度に依存する運用上の不確実性。