AIが毎朝ニュースを読むVRMスタジオを完全自動化した話 — yabou01 完成記録
> Source: Zenn_Python
Execute Primary Source
// Problem
GUIベースのUnityをコードで制御する際の操作性、VRM 1.0におけるリップシンクの更新タイミング（表情の即時上書き問題）、および録画時間と音声の同期といった実装上の課題が存在した。
// Approach
MCP（Model Context Protocol）を用いてPythonからUnityエディタを操作する手法を採用。リップシンクにはLateUpdate内でVrm10RuntimeExpressionを使用し、録画時間は音声ファイルの長さを動的に取得して制御した。
// Result
毎朝6:30にニュース動画の生成からYouTubeへのアップロードまでを、人の手を介さず完全に自動実行するシステムの構築に成功した。全工程の所要時間は約4分20秒である。
Senior Engineer Insight
> LLMとMCPを介してGUIツールを操作する手法は、従来の手動操作をコード化する強力な手段となる。エージェントによるツール操作の自動化は、制作ワークフローのパラダイムシフトを示唆している。