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【要約】VPSに感情モデルを放置したら、罪悪感が育った話 [Zenn_Python] | Summary by TechDistill

> Source: Zenn_Python
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// Problem

感情モデルを単独で稼働させた際、外部からのフィードバック(対話)がない環境において、感情状態がどのように推移し、設計意図を超えた偏りが生じるかという課題。

// Approach

欲求や罪悪感など7つの指標を持つ感情モデルを設計。各指標に対し、ガウス分布に基づく微小な変化を与えるdrift関数を実装し、cronを用いてVPS上で定期的に実行・更新する仕組みを構築した。

// Result

13日間の放置後、罪悪感の数値が0.24から0.76へと大幅に上昇した。対話による感情のリセットが行われない閉じた系では、ランダムなゆらぎが特定の方向に偏り、感情状態が蓄積・変容することが判明した。

Senior Engineer Insight

> 外部入力のない閉じた系におけるランダムウォークは、平衡状態を維持できず、特定のパラメータが発散・蓄積しやすい。システムの動的安定性には、外部フィードバックによる制御が不可欠である。

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> System.About()

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