【要約】Claude Codeで仮想通貨リアルタイム監視システムを構築した実践記録 [Zenn_Python] | Summary by TechDistill
> Source: Zenn_Python
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// Problem
- ・AIによる数値計算の不正確さ（ハルシネーション）。
- ・開発プロセスにおけるルール遵守の徹底。
- ・24時間稼働する監視システムの低コスト運用。
// Approach
1.Tier構造による責務分離。
- ・Tier 1: CCXTを用いた生データ取得（AI不関与）。
- ・Tier 2: ルールベースによるパターン検出。
- ・Tier 3: AIによるコメンタリー・解説。
2.CLAUDE.mdによる行動規範の定義。
- ・「数値データはCCXT生値のみ」等のルールを明文化。
- ・hookスクリプトによる自動チェックを実施。
// Result
- ・月額1万円以下の低コスト運用を実現。
- ・AIの役割を限定し、数値の正確性を担保。
- ・CLAUDE.mdにより開発ルールを自動強制。
Senior Engineer Insight
> AIを「計算機」ではなく「解釈器」として扱う設計は極めて合理的だ。数値計算をAIから切り離し、CCXTの生値をSource of Truthとする判断は、金融系システムにおいて必須の要件である。また、CLAUDE.mdとhookによるルール強制は、AIエージェント時代の新しいCI/CDの形と言える。スケーラビリティよりも、まずは信頼性と低コストを両立させた実戦的な構成だ。