【要約】ClaudeとFusion 360でサイクロイド減速機を作ってみた [Zenn_Python] | Summary by TechDistill
> Source: Zenn_Python
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// Problem
筆者がサイクロイド減速機の設計を試みた際、その幾何学的な複雑さが大きな障壁となった。
- ・サイクロイド曲線を用いた設計には高度な数学的知識が不可欠である。
- ・手動での設計には膨大な計算時間と試行錯誤が必要となる。
- ・パラメータを変更するたびに設計をゼロからやり直す手間が生じる。
// Approach
筆者はClaudeとFusion 360をMCPで連携させ、設計プロセスを段階的にAIへ委ねる手法を採用した。
- ・MCP（Model Context Protocol）により、ClaudeがFusion 360を直接操作する環境を構築した。
- ・指示を「3Dモデル全体」から「スケッチ作成」へ絞り込み、AIの成功率を高めた。
- ・計算されたパラメータに基づき、4つのコンポーネントを自動生成させた。
- ・設計の再現性を確保するため、UIダイアログを備えたPythonアドインとしてツール化した。
// Result
筆者はAIとの対話を通じて、複雑な減速機の設計からアドイン化までを短時間で完結させた。
- ・設計時間を、手動で行う場合の数時間から数分へと劇的に短縮した。
- ・3Dプリントによる実機検証で、低バックラッシュかつスムーズな動作を確認した。
- ・パラメータ入力が容易な、実用的な設計ツール（アドイン）の構築に成功した。
Senior Engineer Insight
> 本事例は、LLMを外部ツールを制御する「エージェント」として活用した優れた実践例である。特に、複雑なタスクを「スケッチ作成」という単位に分解し、最終的に「アドイン化」で定型化するプロセスは、実務におけるAI導入の理想形と言える。ただし、幾何学的な整合性を担保するため、人間による最終検証は不可欠である。