Eight years of wanting, three months of building with AI

> Source: Hacker_News

// Problem

SQLiteには公式のパーサ仕様や安定したAPIが存在せず、正確なパーサを構築するには複雑なC言語のソースコードを解析・移植する必要がある。この作業は極めて難解かつ退屈であり、個人のサイドプロジェクトとしては継続が困難な課題であった。

// Approach

当初はAIに設計・実装を全面的に委ねる手法を試みたが、コードの品質低下により失敗。その後、Rustへの書き換えと共に、人間が設計の主導権を握り、AIを「高度な補完ツール」として扱い、頻繁なリファクタリングと厳格なレビューを行う手法へ転換した。

// Result

開発ツール「syntaqlite」をリリース。AIは実装やリサーチ、周辺機能の拡充において強力な力となるが、アーキテクチャ設計やAPI設計においては、歴史的背景や一貫性を欠くため、人間の介入が不可欠であることを証明した。

Senior Engineer Insight

> AIは「局所的な正解（関数や構文）」を出す能力には長けているが、「大域的な整合性（アーキテクチャ）」を維持する能力には欠ける。設計をAIに委ねると、リファクタリングの容易さに甘え、重要な意思決定を先送りする「設計の腐食」を招く。エンジニアの役割は、コードを書くことから、AIが生成する局所的な正解を、一貫した設計思想のもとに統合・検証する「アーキテクト兼レビュアー」へと変容している。AI時代の開発では、実装の速度よりも、設計の規律を維持する能力がより重要になる。