【要約】n8nで「ランチ自動提案Bot」を作ってみた（Google Maps × Discord） [Qiita_Trend] | Summary by TechDistill
> Source: Qiita_Trend
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// Problem
日常的な意思決定（昼食の場所選び）における選択肢の過多や、既存の選択肢への固執という課題を解決する。技術的には、外部APIから取得した膨大なデータから、ユーザーの期待値（高評価、営業中）に合致する情報を抽出し、自動で通知する仕組みの構築が求められる。
// Approach
n8nをオーケストレーターとして採用。Geocoding APIで住所を座標へ変換後、Places APIを用いて特定のカテゴリかつ営業中の店舗を検索する。取得データに対し、JavaScriptを用いたフィルタリング処理を施し、評価4.0以上の店舗のみを対象にランダム選出を行うロジックを実装した。
// Result
Google Maps APIによる高精度な検索と、評価フィルタリングによる「ハズレ」の回避を実現。Discordへの通知により、ユーザーは最小限の操作で質の高い飲食店情報を得られる仕組みを構築した。API連携とデータ整形を組み合わせた、ローコード開発の有用性を示している。
Senior Engineer Insight
> 本構成は、n8nを用いることで開発工数を極限まで抑えた優れたプロトタイピング事例である。しかし、実運用を想定した場合、Google Maps APIの従量課金コストの管理、およびAPIレスポンス遅延やエラーに対するリトライ戦略の欠如が懸念される。また、単一のワークフローにロジックを詰め込みすぎると、メンテナンス性が低下する。大規模システムへの応用ではなく、社内向けのマイクロサービスや、業務プロセスの迅速な自動化におけるPoCとして非常に価値が高い。