Pythonのpandasでcsvファイルを読み込む １ | TechDistill
> Source: Zenn_Python
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// Problem
日本語（漢字やひらがな）を含むCSVファイルをpandasのread_csv関数で読み込もうとした際、デフォルトのUTF-8デコードに失敗し、UnicodeDecodeErrorが発生する。これは、ファイルがUTF-8以外のエンコーディングで保存されていることが原因である。
// Approach
pd.read_csv関数の引数としてencodingパラメータを追加し、ファイルの文字コードを明示的に指定する。具体的には、encoding="shift_jis"、あるいはWindows環境での互換性を考慮したencoding="cp932"を指定することで、デコードエラーを回避する手法をとる。
// Result
適切なエンコーディングを指定することにより、日本語を含むCSVデータの読み込みに成功し、pandasのDataFrameとして正常にデータを取り込むことが可能となった。
Senior Engineer Insight
> 初学者が遭遇する典型的な問題への対処法として、極めて標準的な内容である。しかし、実務におけるデータエンジニアリングの観点では、encodingをコード内に直接記述する手法は、入力データの多様性に対応できず、運用コストを増大させるリスクがある。大規模なトラフィックや多様なソースからデータが集まる現場では、chardet等のライブラリを用いたエンコーディングの自動検知、あるいはデータ生成プロセス自体をUTF-8に強制するガバナンスが不可欠である。また、Shift_JISとCP932の微妙な差異（機種依存文字の扱い）が、後続の処理で予期せぬバグを誘発する可能性についても留意すべきである。