レコメンドに支配されたくないので、AIに毎朝ニュースをメール配信させた | TechDistill

> Source: Zenn_Python

// Problem

既存のニュースプラットフォームは滞在時間最大化を目的としたレコメンドアルゴリズムを採用しており、情報の偏り（フィルターバブル）や、無関係な記事による時間の浪費という構造的な課題を抱えている。ユーザーが能動的に情報を制御できない点がペインポイントである。

// Approach

Gemini APIのGoogle検索グラウンディング機能を活用し、AIに直接ニュースの検索、要約、およびJSON形式での構造化を行わせる。収集したデータをPythonでHTMLメールに変換し、GitHub Actionsのcron機能を用いてサーバーレスで毎朝の自動配信を実現した。

// Result

ニュースサイトのスクリーンタイムを削減しつつ、関心のある分野の情報を効率的に取得可能となった。Geminiの無料枠を活用することで、インフラコストをほぼゼロに抑えた実用的な自動化パイプラインを構築している。

Senior Engineer Insight

> 個人向けの自動化ツールとしては、Geminiの無料枠とGitHub Actionsを組み合わせた極めて合理的かつ低コストな設計である。しかし、実戦投入の観点では、LLMの出力が非決定的なことによるJSONパース失敗への耐性（リトライ処理やスキーマバリデーション）が不足している。また、検索結果の信頼性担保や、将来的なスケールを見据えた際のレートリミット管理、エラー通知の仕組みが課題となる。プロトタイプとしては優秀だが、ミッションクリティカルな情報収集基盤とするには、堅牢性の向上が必須である。