Claude Codeで爆速開発！C言語の命名規則チェッカーをAI駆動で作ってみた | TechDistill
> Source: Zenn_Python
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// Problem
組み込み開発において、命名規則のチェックをコードレビューで行うことは、エンジニアの工数を奪い、ヒューマンエラーを招く。特に大規模なコードベースでは、目視による確認は非効率であり、レビューの質を低下させる要因となる。
// Approach
仕様書を起点とし、Claude Codeに「実装・実行・修正」のサイクルを自律的に回させるAIDDを採用。Pythonを用い、コメント除去や波カッコによるスコープ判定、正規表現による識別子抽出を行う静的解析ロジックを構築した。
// Result
開発時間を大幅に短縮しつつ、10件のユニットテストにより品質を担保。YAMLによるルール管理やHTMLレポート出力、CI/CD連携も実現した。ただし、ReDoS等の脆弱性対策には人間によるレビューが不可欠であることも示された。
Senior Engineer Insight
> 本件は、AIを単なる補完ツールではなく、自律的なエージェントとして扱うAIDDの実践的な事例である。開発速度の向上は疑いようがないが、特筆すべきはAIが生成した正規表現にReDoSの脆弱性が混入した点だ。これは、AIが「動くコード」は書けても「堅牢なコード」を保証するわけではないことを示唆している。現場への導入においては、仕様策定の精度向上と、AIの出力を検証する高度なレビュー体制の構築がセットで求められる。エンジニアの役割は、実装から「設計と検証」へとシフトしていくべきである。