【要約】【Python】業務エクセルの重複データをPandasで自動削除・整理してみた [Zenn_Python] | Summary by TechDistill
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// Problem
作業者が、業務で扱うExcelデータに頻発する重複問題に直面した。手動でのデータ修正は手間がかかり、ミスを誘発するリスクがある。具体的には以下の課題が存在する。
- ・データ内に同一内容の行が混在している。
- ・不要な列が混在し、データ構造が乱れている。
- ・データの並び順が不適切である。
// Approach
作業者が、Pandasライブラリを活用してデータの読み込みから出力までを自動化するスクリプトを実装した。以下のステップで処理を行う。
- ・
pd.read_excelで特定シートのデータを読み込む。 - ・必要なカラムのみをリストで指定し、不要な列を除外する。
- ・
drop_duplicates(subset=['コード'])で特定列に基づく重複を削除する。 - ・
to_excelを用いて、整理後のデータを指定パスへ出力する。
// Result
作業者が、即席のスクリプトにより重複データの整理作業を完了させた。業務中の突発的な課題に対し、迅速な解決を実現している。
- ・重複データの自動削除と列整理の実現。
- ・手動作業の削減による業務効率化。
- ・今後の発展的な処理に向けたコード基盤の構築。
Senior Engineer Insight
> 小規模な事務作業の自動化としては、即効性のある優れたアプローチである。しかし、実戦投入には以下の改善が必須となる。
- ・例外処理の実装（ファイル不在や型不一致への対応）。
- ・設定の外部化（パスのハードコーディング回避）。
- ・大規模データに対するメモリ効率の考慮。