【要約】RSS×Claudeで「毎日AI・宇宙ニュースを自動要約するサイト」を作った話 [Zenn_Python] | Summary by TechDistill
> Source: Zenn_Python
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// Problem
開発者は、毎朝膨大なニュースをチェックする工数を削減したいと考えた。情報の取捨選択と要約を自動化するために、以下の課題に直面した。
- ・多岐にわたるニュースソース（TechCrunch, NASA等）の確認作業。
- ・AIや宇宙に関連する記事を特定する分類精度の確保。
- ・収集した非構造化データを読みやすく要約するプロセスの構築。
// Approach
開発者は、Pythonスクリプトを用いて、収集から通知までの一連のプロセスを自動化した。具体的な手法は以下の通りである。
- ・RSS取得: feedparserを用い、8つのフィードから記事を収集。
- ・分類: タイトルと本文のキーワード出現頻度に基づきスコアリングを実施。
- ・要約: Claude APIを用いて日本語での要約を生成。
- ・公開・通知: GitHub Pagesへの自動PushとLINE Messaging APIによる通知。
// Result
開発者は、タスクスケジューラによる自動実行により、以下の成果を得た。
- ・運用の自動化: 毎朝7時にサイトが更新される環境を実現。
- ・工数削減: ニュース確認から通知までを放置運用できる状態に構築。
- ・今後の展望: プロンプトの最適化や重複除去の精度向上を計画中。
Senior Engineer Insight
> 個人開発としては非常に合理的で、完成度が高い。GitHub Pagesとタスクスケジューラを組み合わせた構成は、コストを最小化しつつ目的を達成している。ただし、Windows環境への依存は、スケーラビリティやCI/CDの観点では課題となる。実戦投入するなら、GitHub ActionsやAWS Lambdaを用いたサーバーレス構成への移行を検討すべきだ。