【要約】【ADK2.0】実践② Google ADKで複数レビュアーを並列実行（Fan-out / Fan-in） [Qiita_Trend] | Summary by TechDistill
> Source: Qiita_Trend
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// Problem
開発者が、AIエージェントによるコンテンツ生成において、単一の検証では品質を担保できない課題に直面した。単一のエージェントでは、多角的な視点でのチェックが困難であるため、以下の問題が生じる。
- ・文法、事実関係、SEOといった異なる観点の同時検証ができない。
- ・不備が見つかった際、自動的に修正プロセスへ戻る仕組みが不足している。
- ・直列的なワークフローでは、検証工程に時間がかかる。
// Approach
筆者は、Google ADK 2.0のグラフワークフロー機能を用いて、並列検証と自動修正の仕組みを構築した。具体的には、以下のステップで実装を行っている。
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JoinNodeを活用し、3つのレビュアー（grammar, fact, seo）の出力を一箇所に集約する。 - ・
output_keyを指定し、エージェントの出力をセッション状態（state）に保存して参照する。 - ・
judge関数で結果を判定し、NG時にrevise_agentへエッジを戻すことでループを構成する。
// Result
本実装により、複数の観点を持つエージェントによる、効率的な品質管理フローの構築が可能となった。具体的な成果は以下の通りである。
- ・
JoinNodeにより、3つの異なる観点による並列レビューを効率的に集約できた。 - ・特別な構文を使わず、エッジの再定義のみで「修正→再レビュー」のサイクルを実現した。
- ・今後は、人間による承認を挟むHuman-in-the-Loopの統合が展望されている。
Senior Engineer Insight
> ADK 2.0の設計思想は、グラフ理論に基づいた極めてシンプルなものだ。エッジの追加だけでループや並列化を実現できる点は、開発体験を大きく向上させる。しかし、実戦投入においては、無限ループによるトークン消費の暴走を防ぐガードレール実装が必須となる。また、並列実行時のレイテンシとコストのトレードオフを慎重に評価すべきだ。