【要約】IBM Bob × COBOL マイグレーション体験ハンズオン [Qiita_Trend] | Summary by TechDistill
> Source: Qiita_Trend
Execute Primary Source
// Problem
金融機関等のシステム保守担当者は、長年稼働するレガシー資産の扱いに深刻な課題を抱えている。開発者の退職によりコードがブラックボックス化し、改修時のリスクが極めて高い状態にある。具体的には以下の問題が発生している。
- ・開発者の退職に伴う技術継承の断絶
- ・コード読解と仕様書作成に要する膨大な工数
- ・テスト不足による改修時のデグレ（退行）リスク
- ・レガシー言語特有のデータ構造の理解困難
// Approach
エンジニアはAIエージェント「IBM Bob」を用い、段階的なモダナイゼーションを実施する。PLAN、AGENT、ASKの3モードを使い分け、設計から実装までを自律的に進める手法を採用する。
- ・PLANモードによる設計方針の策定と影響調査
- ・AGENTモードによるコード生成とバグ修正
- ・ASKモードによるソース読解と仕様の照合
- ・HTML/SVGを用いた視覚的な仕様書の自動生成
- ・既存のzUnitを活用したテストケースの拡充
// Result
システムエンジニアは、AIとの協調によりレガシー資産の解析と移行を高速化できる。手作業では数日を要する調査が、AIとの対話により大幅に短縮される。具体的な成果は以下の通りである。
- ・調査およびドキュメント作成工数の劇的な削減
- ・テストカバレッジの向上による品質の確保
- ・Javaへの高精度なデータ構造およびロジックの移植
- ・移行における残課題（バイナリ解析等）の明確化
Senior Engineer Insight
> 実戦投入においては、AIによる自動変換を過信してはならない。COMP-3のバイナリ解析やJCLの代替実装は、依然として人間の設計が必要だ。しかし、仕様書の自動生成やバグ検出のスピードは、調査フェーズのコストを劇的に下げる。AIを単なる「コード生成器」ではなく、「仕様を抽出する高度な解析器」として扱うことが、モダナイゼーション成功の鍵となる。