5年間で凝り固まったRDB脳をNoSQLに順応させる〜DynamoDB入門〜 | TechDistill

> Source: Qiita_Trend

// Problem

RDBの設計思想（正規化とJOINによる柔軟なデータ取得）に慣れたエンジニアが、DynamoDBへ移行する際、既存のモデルをそのまま持ち込もうとして、パフォーマンスの低下やスケーラビリティの欠如を招くリスクがある。

// Approach

「いかに早くデータを返すか」という観点から、アクセスパターンに基づいたデータモデリング手法を提示。パーティションキーによるデータ分散、ソートキーによる並び順制御、およびLSIやGSIを用いた検索パターンの拡張方法について、具体例を用いて解説している。

// Result

RDBとNoSQLの設計軸の違いを明確化。DynamoDBにおけるプライマリーキーの構造や、インデックスの特性（LSIの制約とGSIの柔軟性）を理解することで、システム要件に適合した最適なデータ構造を選択するための基礎知識を得られる。

Senior Engineer Insight

> 本記事は、NoSQL設計の肝である「アクセスパターン主導のモデリング」を的確に捉えている。実戦においては、単なる概念理解に留まらず、特定のキーに負荷が集中する「ホットパーティション問題」の回避や、GSIの追加に伴うコスト・同期遅延のトレードオフを考慮する判断力が求められる。特にLSIがテーブル作成時にしか定義できないという制約は、運用の柔軟性を著しく制限するため、設計段階での徹底的な要件定義が不可欠だ。スケーラビリティを極限まで追求する現場では、この「非正規化による最適化」の成否がシステムの命運を分ける。