【要約】Oracle AI Database Private Agent Factory 26.4 を 26.7 へ Upgrade してみてみた [Qiita_Trend] | Summary by TechDistill
> Source: Qiita_Trend
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// Problem
管理者がPAFをアップグレードする際、既存のAIエージェント資産の消失や、インフラ設定の不整合による失敗に直面する。具体的には以下の課題が挙げられる。
- ・アップグレードに伴う既存のモデル、データソース、エージェント設定の消失リスク。
- ・PodmanのカスタムgraphRootにおけるSELinuxラベルの不整合によるコンテナビルドエラー。
- ・インストーラーが示す「SUCCESS」表示と、実際のアプリケーション動作の乖離。
// Approach
筆者は、既存の構成データを維持しつつ、インフラ層の不整合を事前に解消する多層的なアプローチを採用した。具体的な手順は以下の通りである。
- ・OCI Boot Volume BackupによるVM全体の保護。
- ・既存のStaging Directoryとは別の、アップグレード専用ディレクトリの作成。
- ・SELinuxラベル（container_var_lib_t）の事前修正によるPodmanの動作安定化。
- ・Podman単体テストによる、アップグレード前のビルド環境の検証。
// Result
検証の結果、既存の構成を維持したままPAF 26.7へのアップグレードを完遂した。得られた成果は以下の通りである。
- ・Version 26.7.0.0.0への更新と、Administratorログインの成功を確認。
- ・既存のKnowledge Assistantによる、正常な日本語回答とソース表示を確認。
- ・Podman/SELinux起因のビルドエラーに対する、具体的な解決策を提示。
Senior Engineer Insight
> 本件は、AI基盤の運用において「データの継続性」と「コンテナ基盤の整合性」が極めて重要であることを示している。インストーラーの完了ログを過信せず、Podmanのイメージ状態とアプリケーションの論理構成の両面から多層的に検証すべきだ。特に、SELinux等のOSレイヤーの知識が、AI基盤の安定稼働に直結する。既存資産を維持できる点は、運用コストの観点からも高く評価できる。