【要約】AI時代だからこそ！地力をつけろ！Strategy パターンで保守性の高いコードを書く方法 [Qiita_Trend] | Summary by TechDistill
> Source: Qiita_Trend
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// Problem
開発者がAIを用いてコードを生成する際、指示が曖昧だと拡張性の低いコードが生成される問題がある。AIは動くコードを即座に提供するが、設計思想が欠如していると保守コストが増大する。具体的には以下の課題が生じる。
- ・巨大な when 文や if 文による条件分岐のベタ書き。
- ・新しい機能追加時に既存コードの修正が必要な「開閉原則」への違反。
- ・ロジックの集中による単体テストの困難化と、レビュー時の認知負荷の増大。
// Approach
アルゴリズムを独立したクラスにカプセル化するStrategyパターンを採用し、実行時に処理を切り替え可能にする。以下の3つの役割を定義して構造化を行う。
- ・Strategy（戦略）役：切り替えるアルゴリズムの共通インターフェースを定義する。
- ・ConcreteStrategy（具体的な戦略）役：インターフェースを実装し、個別のロジックを記述する。
- ・Context（文脈）役：Strategyの参照を保持し、外部から注入された戦略を実行する。
// Result
設計をパターン化することで、AIへの指示精度向上とレビュー負荷の軽減を実現する。決済処理の例では、以下の改善が見込まれる。
- ・新しい決済手段の追加時に、既存コードを修正せず新クラスを追加するだけで対応可能。
- ・各ロジックが独立するため、単体テストの容易性とコードの可読性が向上。
- ・AIに対して「Strategyパターンで」と指示することで、構造化されたコードを安定して得られる。
Senior Engineer Insight
> AIがコードを書く時代、エンジニアの価値は「書くこと」から「設計し、評価すること」へシフトしている。Strategyパターンは、AIへのプロンプトを構造化し、レビューの認知負荷を下げるための実戦的な武器だ。クラス数が増えるオーバーヘッドはあるが、大規模開発における変更の波及を防ぐメリットの方が大きい。決済や計算ロジックなど、ビジネスルールが頻繁に変わる領域では、この疎結合な設計が開発速度と品質を両立させる鍵となる。