【要約】なぜ企業の管理会計は自動化できないのか? [Zenn_Python] | Summary by TechDistill
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// Problem
経理・管理会計担当者が、経営判断に必要な数字を得るために、会計ソフトのデータを手作業で加工している問題がある。複式簿記は税務コンプライアンスに特化した構造であり、経営判断に必要な属性が欠落しているためである。
- ・複式簿記には「どの部門のコストか」「固定費か変動費か」「CF区分」等の情報が含まれない。
- ・担当者はExcelを駆使して、データの仕分けや配賦を毎回手動で行っている。
- ・この手作業が、経営判断のスピードと精度を低下させる要因となっている。
// Approach
「FACフォーマット」という標準データ仕様を定義し、OSSとして開発を進めるアプローチを採用している。会計ソフトのデータをこのフォーマットへ変換・分解することで、管理会計に即した構造を付与する。
- ・マネーフォワードやfreee等の会計ソフトから出力されたデータをFACフォーマットへ変換する。
- ・変換時に固変区分、CF区分、部門情報を構造化して付与する。
- ・本社費などの費用を、恩恵を受けた部門へ自動配賦する仕組みを導入する。
- ・GitHubでのインポートエンジン開発や、Discordでの仕様提案を通じてコミュニティ主導で拡充する。
// Result
管理会計の自動化に向けた、業界共通のデータ標準（FACフォーマット）の確立を目指している。各企業が個別に行っていたデータ加工作業の削減と、意思決定の迅速化が期待される。
- ・変換ロジックの共有により、各社が個別に取り組む開発コストを削減する。
- ・GitHubでのコード開発や、Discordでの分析手法の議論を通じて、標準をコミュニティで育てる。
- ・正しい数字に基づいた、より良い意思決定を可能にするデータ基盤を構築する。
Senior Engineer Insight
> データモデリングの観点から、非常に理にかなった試みである。既存の会計システム（RDB）と分析用DWHのスキーマ乖離を、中間レイヤーの標準フォーマットで埋めようとしている。ただし、実運用では会計ソフトごとの出力差異や、複雑な配賦ロジックのコード化が最大のボトルネックとなるだろう。OSSとしてエコシステムを構築する戦略は、標準化のコストを分散させる意味で極めて賢明だ。