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【要約】【解説】Claude Mythos が暗号アルゴリズムを解読?! 耐量子計算機暗号 HAWK 編 [Qiita_Trend] | Summary by TechDistill

> Source: Qiita_Trend
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// Problem

NISTの耐量子計算機暗号(PQC)標準化プロセスにおいて、格子ベースの署名方式「HAWK」が、数学的な脆弱性を露呈するという問題に直面した。
  • HAWKは、署名サイズや実装の容易さからFalconの代替候補として期待されていた。
  • しかし、公開鍵からの鍵回復(smLIP問題)において、既存研究が見落としていた数学的構造が存在した。
  • この脆弱性は、安全性を確保するためにパラメータを増やすと、HAWKの最大の利点である競争力を失うというジレンマを生んだ。

// Approach

Anthropicは、AIモデル「Claude Mythos Preview」を用い、複数のエージェントが協働して数学的な盲点を探索するアプローチを採用した。
  • AIは、HAWKのガロア群に存在する3つの対合のうち、既存研究が複素共役 $c$ しか利用していなかった点に着目した。
  • 未使用の対合 $\tau$ を用いて「$\tau$-コサイクル格子」を構成し、鍵回復問題を次元 $n/2+1$ のSVP(最短ベクトル問題)へ帰着させた。
  • この手法により、攻撃に必要なSVPオラクルの次元を漸近的に factor-2 改善することに成功した。

// Result

Claude Mythosによる攻撃の結果、HAWK-256の等価鍵が実際に復元され、参照実装での検証が完了した。
  • HAWKチームは、安全性を確保するためにパラメータを倍増させると、署名サイズ等の競争力を失うと判断した。
  • その結果、HAWKはNISTの標準化プロセスから正式に撤退することとなった。
  • 攻撃コストの試算では、HAWK-512の総鍵回復コストが $2^{150}$ から高々 $2^{108}$ ゲートへと大幅に削減された。
  • 本件は、AIが暗号学的な数学的発見を支援し、標準化プロセスを正常に機能させた重要な事例となった。

Senior Engineer Insight

> 暗号選定におけるAIの役割が、実装ミス検知から数学的構造の解析へと進化した。HAWKの事例は、アルゴリズムの「数学的な盲点」が実用化の致命傷になり得ることを示した。現場の責任者は、PQC移行に際し、単なるパラメータの大きさだけでなく、数学的構造の堅牢性と、AIによる検証可能性を考慮すべきである。

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