【要約】vios-mcp-server : IBM Power Virtual I/O Server (VIOS) 用のカスタム MCPサーバーを作成 [Qiita_Trend] | Summary by TechDistill
> Source: Qiita_Trend
Execute Primary Source
// Problem
IBM Power環境の運用担当者は、VIOSのヘルスチェックや構成確認において、手動でのSSHログインと複雑なコマンド実行という、負荷とリスクの高い作業を強いられている。
* **既存ツールの不足**: 既存のMCPサーバーはIBM Cloud上のPowerVSやIBM iを対象としており、オンプレミスのVIOSを直接操作するものは存在しない。
* **誤操作による甚大な影響**: VIOSはクライアントLPARのストレージ・ネットワークを支える基盤であり、LLMによる不用意なコマンド実行はシステム全体を停止させるリスクがある。
* **データの非構造化**:
* **既存ツールの不足**: 既存のMCPサーバーはIBM Cloud上のPowerVSやIBM iを対象としており、オンプレミスのVIOSを直接操作するものは存在しない。
* **誤操作による甚大な影響**: VIOSはクライアントLPARのストレージ・ネットワークを支える基盤であり、LLMによる不用意なコマンド実行はシステム全体を停止させるリスクがある。
* **データの非構造化**:
lsmapやerrlogの出力はテキストベースであり、LLMが正確に状況を把握するためには高度なパース処理が必要である。// Approach
開発者は、LLMがVIOSの内部情報を安全かつ構造的に取得できるよう、Pythonを用いたカスタムMCPサーバーを構築した。
* **SSH経由の構造化データ提供**: SSH接続を介してVIOSと通信し、
* **厳格な安全設計**: LLMによる任意のコマンド実行を一切許可せず、引数をデバイス名等に限定した上で、内部で定義済みの固定コマンド配列に変換する設計を採用した。
* **診断機能の集約**:
* **SSH経由の構造化データ提供**: SSH接続を介してVIOSと通信し、
lsmapやerrlogなどの出力をJSON形式にパースしてLLMに提供する。* **厳格な安全設計**: LLMによる任意のコマンド実行を一切許可せず、引数をデバイス名等に限定した上で、内部で定義済みの固定コマンド配列に変換する設計を採用した。
* **診断機能の集約**:
vios_fault_scanなどのツールにより、NPIVの未ログイン状態やSEAの冗長性欠如を自動検出する機能を実装した。// Result
実機テストにおいて、提供された全17種類のツールが正常に動作し、NPIVの未ログイン状態などの障害検知に成功した。
* **高い検知精度**: NPIVの未ログイン状態（18件）や、SEAのフェイルオーバー履歴などを正確に構造化して抽出できた。
* **LLMによる自律的デバッグ**: 開発プロセスにおいて、LLM（IBM Bob）がVIOSの
* **運用負荷の軽減**: 自然言語による指示だけで、複雑な仮想化構成のレポート作成や障害の一次切り分けが可能となった。
* **高い検知精度**: NPIVの未ログイン状態（18件）や、SEAのフェイルオーバー履歴などを正確に構造化して抽出できた。
* **LLMによる自律的デバッグ**: 開発プロセスにおいて、LLM（IBM Bob）がVIOSの
dateコマンドの書式不一致によるバグを自律的に検知し、コード修正とテストまでをノーハンドで完遂した。* **運用負荷の軽減**: 自然言語による指示だけで、複雑な仮想化構成のレポート作成や障害の一次切り分けが可能となった。
Senior Engineer Insight
> インフラ運用におけるLLM活用として、極めて実戦的なアプローチである。特に、基盤系パーティションであるVIOSに対し、「任意コマンド実行を排除し、固定コマンドの引数検証に留める」という安全設計は、ミッションクリティカルな現場での導入において必須の要件を満たしている。また、LLMが自律的にバグを修正するデモは、開発・運用サイクル（DevOps）の高度な自動化を示唆している。ただし、実運用への投入に際しては、SSH鍵管理や実行権限の最小化など、セキュリティ面でのさらなる検討が不可欠である。