【要約】個人開発に活かせる、動画生成AIで需要を確かめてから作成するという発想 [Qiita_Trend] | Summary by TechDistill
> Source: Qiita_Trend
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// Problem
個人開発者や学習者が、プロダクトの市場性を判断できず、無駄な開発を行うリスクに直面している。
- ・需要のないアプリを完成させ、時間と労力を浪費する。
- ・ポートフォリオが既存教材の模倣に留まり、差別化できない。
- ・実務で必要な「なぜ作るのか」という要件定義の視点が欠如する。
// Approach
開発に着手する前に、動画生成AIを用いてプロダクトの概念を可視化し、需要を検証する手法を推奨している。
- ・動画生成AIで複数の企画案を映像化する。
- ・SNSでデモ動画を公開し、ユーザーの反応を収集する。
- ・反応の理由を分析し、実際の開発における要件定義に活用する。
// Result
この手法を実践した開発者は、実装前に需要を確定させることで、極めて高い成果を得ている。
- ・'Push Scroll'の事例では、30万ダウンロードを達成した。
- ・リリース4ヶ月で月450万円規模の収益を実現した。
- ・学習者は、差別化された独自のポートフォリオを作成できる。
Senior Engineer Insight
> 開発リソースの浪費を防ぐ「Fail Fast」の思想を、AIを用いて低コストで実現する優れた戦略だ。単なる実装力だけでなく、プロダクトの価値を定義する能力は、シニアエンジニアやPdMへのステップアップに不可欠である。技術を「作るため」だけでなく「検証するため」に使う視点は、実戦的なエンジニアとして極めて重要だ。