【要約】Dart + Ollamaでチャットアプリを作ってみる [Qiita_Trend] | Summary by TechDistill
> Source: Qiita_Trend
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// Problem
開発者がデスクトップ向けAIチャットアプリを構築する際、軽量なTUIやローカル完結型の環境を求めるケースがある。しかし、実装にあたっては以下の技術的課題が存在する。
- ・LLMのMarkdown応答をターミナル上で視覚的に表示する手段の不足。
- ・テキスト生成と画像生成という異なる役割のモデルを、単一の対話フローに統合する難しさ。
- ・ストリーミング応答中にツール呼び出しが混在する場合の制御。
// Approach
開発者はDartを用い、noctermとollama_dartを組み合わせて、軽量で拡張性の高いTUIアプリを実装した。具体的な手法は以下の通りである。
- ・役割の分離：テキスト用と画像生成用の2つのモデルを使い分ける。
- ・ツール呼び出しの集約：ChatService内でストリーミング中のツール呼び出し情報を集約し、応答完了後に実行する。
- ・Markdown表示：正規表現を用いて、記法をnoctermのRichTextへ変換する。
// Result
開発者は、少ないコード量で高度な機能を備えたTUIチャットアプリを実現した。これにより、以下の成果が得られる。
- ・プライバシー：ローカル完結により、機密情報の漏洩リスクを排除。
- ・拡張性：Function Callingを利用し、画像生成などの独自機能を容易に組み込める。
- ・開発効率：Flutterに近い感覚で構築でき、Dartエンジニアの知見を転用可能。
Senior Engineer Insight
> 本実装は、ローカルLLMの活用とDartの型安全性を組み合わせた、実用的なプロトタイプである。特にFunction Callingによるモデルの使い分けは、エッジでのマルチモーダル処理の定石だ。ただし、Markdownパースが正規表現ベースである点は、複雑な構造への対応に限界がある。実運用では、より堅牢なパーサーの採用や、ツール呼び出しの並行処理の検討が必要だ。