個人開発でAIコード可視化ツール「CodeMap」を作った話
> Source: Qiita_Trend_RSS
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// Problem
AIによるコード生成の普及に伴い、生成されたコードの構造を理解できない「理解の負債」が蓄積している。特に非エンジニア層や初心者が、複雑な依存関係やセキュリティ脆弱性を把握できないことが課題となっている。
// Approach
React Flowによる階層的なコード可視化、AIによる重要ファイルの提示、および静的スキャンとAI分析を組み合わせた2層のセキュリティチェックを実装。モノレポ構成を採用し、解析エンジンとWebアプリを分離した。
// Result
5日間でMVPを開発・デプロイ。BabelによるAST解析やReact Flowの状態管理、StripeのREST API利用などの技術的課題を解決した。テスト駆動による品質確保の重要性を再確認する結果となった。
Senior Engineer Insight
> AI生成コードの爆発的増加に対し、理解支援ツールの需要は極めて高い。技術選定において、サーバーレス環境の特性を考慮したSDKの回避や、テストによるセーフティネット構築は、個人開発の成功に不可欠である。