【AI-DLC】AWSが提唱する「AI-DLC」とは？〜AIファーストの開発ライフサイクルを理解する〜
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// Problem
従来のSDLCは人間の作業速度を前提としており、AIの活用も「人間が指示を出す」補助的な役割に留まっていた。AIの高速な処理能力を最大限に引き出し、開発プロセス全体を最適化する新たな枠組みが必要とされている。
// Approach
AIが提案し人間が承認する「AI-DLC」を導入する。数時間から数日の超短期イテレーション「Bolt」を単位とし、AIが設計・実装・テストを主導する「Mob Elaboration」や「Mob Construction」等のプロセスを用いる。
// Result
AI-DLCはOSSとして公開されており、ルールファイルを配置することでCursorやGitHub Copilot等の既存ツールでも適用可能である。これにより、開発者の役割は「作業者」から「意思決定者」へとシフトする。
Senior Engineer Insight
> 指示待ちのAI利用から、AIの提案をレビューする体制への転換は、開発のボトルネックを解消する。ツールに依存しないルールベースの設計は、既存エコシステムへの導入障壁が低く、極めて実戦的なアプローチである。